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設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊:物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器發(fā)電廠預(yù)測維護(hù),節(jié)省機(jī)器停機(jī)和召回費(fèi)用

作者:admin 瀏覽量:279 來源:本站 時(shí)間:2023-08-08 13:48:12

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設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊:物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器發(fā)電廠預(yù)測維護(hù),節(jié)省機(jī)器停機(jī)和召回費(fèi)用據(jù)國外媒體報(bào)道,隨著認(rèn)知學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器在產(chǎn)品線中的應(yīng)用越來越多,制造工廠進(jìn)入了預(yù)測性維護(hù)的新階段。一體化振動變送器將壓電傳感器和精密測量電路集成在一起,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)“傳感器+信號調(diào)理器”和“傳感器+監(jiān)測儀表”模

設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊:物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器發(fā)電廠預(yù)測維護(hù),節(jié)省機(jī)器停機(jī)和召回費(fèi)用

據(jù)國外媒體報(bào)道,隨著認(rèn)知學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)智能傳感器在產(chǎn)品線中的應(yīng)用越來越多,制造工廠進(jìn)入了預(yù)測性維護(hù)的新階段。一體化振動變送器將壓電傳感器和精密測量電路集成在一起,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)“傳感器+信號調(diào)理器”和“傳感器+監(jiān)測儀表”模式的振動測量系統(tǒng)的功能;適合構(gòu)建經(jīng)濟(jì)型高精度振動測量系統(tǒng)。無線振動傳感器基于無線技術(shù)的機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測,具有振動測量及溫度測量功能,操作簡單,自動指示狀態(tài)報(bào)警。應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備狀態(tài)管理及監(jiān)測控制系統(tǒng);適合現(xiàn)場設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)人員監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,保證設(shè)備正??煽窟\(yùn)行。電渦流位移傳感器能靜態(tài)和動態(tài)地非接觸、高線性度、高分辨力地測量被測金屬導(dǎo)體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計(jì)量工具。認(rèn)知預(yù)測維護(hù)不僅可以監(jiān)控車輛生產(chǎn),還可以在保證生產(chǎn)線順利運(yùn)行的同時(shí),使用生產(chǎn)線機(jī)器制造零件。制造工廠部署大量工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和傳感器后,可以知道機(jī)器的運(yùn)行和健康狀態(tài),測量精度可以達(dá)到分鐘級。AI驅(qū)動平臺采用感知技術(shù)后,不僅可以利用過去的失敗案例自學(xué)習(xí),還可以學(xué)習(xí)預(yù)測未來的情況。這個(gè)功能極其重要,因?yàn)楹芏嗾倩氐陌Y結(jié)在于新問題的出現(xiàn)。利用傳感器數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),認(rèn)知應(yīng)用可以從微觀層面了解常規(guī)工況和環(huán)境因素對機(jī)器的影響,效果遠(yuǎn)優(yōu)于人腦常用的宏觀模式。這意味著,當(dāng)微異常沒有被檢測出來,質(zhì)檢過程發(fā)生微小變化時(shí),可以自動識別上述情況。因此,可以提前預(yù)測設(shè)備停機(jī)或故障的時(shí)間,在發(fā)出產(chǎn)品召回或造成設(shè)備停機(jī)之前,提前解決問題。對于汽車行業(yè)來說,認(rèn)知預(yù)測性維護(hù)越來越重要。哪怕是微小的優(yōu)勢,也能為汽車公司節(jié)省數(shù)百萬美元。然而,*令人興奮的是,認(rèn)知技術(shù)在汽車制造過程中的應(yīng)用僅僅是個(gè)開始。為了確保這項(xiàng)技術(shù)的有效利用,汽車制造商應(yīng)該努力在生產(chǎn)過程中部署多個(gè)接觸點(diǎn)。在*初的制造過程中,認(rèn)知預(yù)測維護(hù)可以在產(chǎn)品進(jìn)入市場之前識別在線缺陷并解決現(xiàn)有問題。當(dāng)車輛出廠時(shí),預(yù)見性維護(hù)仍然發(fā)揮著作用。認(rèn)知預(yù)測維修建模可以根據(jù)互聯(lián)車輛、維修記錄、更換零件的測試數(shù)據(jù)等多個(gè)數(shù)據(jù)渠道判斷。此外,天氣狀況、路況、駕駛員注意力、生物識別傳感器和社交媒體都可以獲取相關(guān)信息和數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可用于識別和解決故障,避免設(shè)備停機(jī),或快速執(zhí)行維護(hù)程序和計(jì)劃備件庫存和現(xiàn)場人員配備。

  這意味著工廠能始終可以采用精準(zhǔn)的數(shù)字化模擬其所有機(jī)器的運(yùn)行發(fā)展情況,為其機(jī)器能夠提供工裝,查看其是否在未來某個(gè)時(shí)間段實(shí)現(xiàn)中國維護(hù)。認(rèn)知理論學(xué)習(xí)被引入制造工藝流程后,可分析機(jī)器的健康生活狀態(tài)并數(shù)據(jù)上報(bào),從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)學(xué)生提前維護(hù),避免后期出現(xiàn)問題故障。

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