設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊：傳感器廣泛用于各種工業(yè)中的電子產(chǎn)品或終端

傳感器廣泛用于各種工業(yè)中的電子產(chǎn)品或終端

我們知道，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用離不開傳感器，目前只有各種不同類型的傳感器，廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的電子產(chǎn)品或終端。一體化振動(dòng)變送器將壓電傳感器和精密測(cè)量電路集成在一起，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)“傳感器+信號(hào)調(diào)理器”和“傳感器+監(jiān)測(cè)儀表”模式的振動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)的功能；適合構(gòu)建經(jīng)濟(jì)型高精度振動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)。振動(dòng)故障診斷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分析范圍20KHz；緩變信號(hào)通道不少于32路，16位精度，動(dòng)態(tài)信號(hào)通道不少于4路，102.4kS/s；系統(tǒng)變攜，可以自帶電源連續(xù)工作4小時(shí)。設(shè)備故障診斷系統(tǒng)具有緩變信號(hào)（如溫度、壓力、轉(zhuǎn)速、流量等）與動(dòng)態(tài)信號(hào)（如振動(dòng)信號(hào)）的數(shù)據(jù)融合處理功能；具有黑匣子記錄功能；系統(tǒng)滿足車輛振動(dòng)沖擊環(huán)境下的使用要求。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致了傳感器應(yīng)用的發(fā)展。許多研究機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)傳感器和物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)發(fā)展將會(huì)增長。以下是市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場(chǎng)的預(yù)測(cè)。

目前，很多企業(yè)工廠借助人工智能傳感裝置，檢測(cè)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，來延長機(jī)器的壽命。資料圖

據(jù)iafrica.com報(bào)道稱，未來企業(yè)每項(xiàng)工作裝置至少我們都有1個(gè)傳感器，世界市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展論壇可以預(yù)測(cè)，未來幾年內(nèi)，連網(wǎng)裝置的數(shù)量會(huì)成長1倍多，從2016年229億個(gè)變成2020年500多億個(gè)，相當(dāng)于一個(gè)每個(gè)人有將近5個(gè)連網(wǎng)裝置。

Markets and Markets預(yù)測(cè)，到2022年，物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場(chǎng)將達(dá)到384.1億美元，2016年至2022年的復(fù)合年增長率為42.08%。 推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化動(dòng)物傳感器市場(chǎng)增長的主要因素包括更便宜、更智能和更小的傳感器的開發(fā)、智能設(shè)備和可穿戴產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷增長、對(duì)實(shí)時(shí)應(yīng)用計(jì)算的需求、各種應(yīng)用中物聯(lián)網(wǎng)傳感器需求的增加、IPv6部署，以及傳感器融合概念在物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場(chǎng)中的作用。

2017年6月7日，錫安市場(chǎng)研究公司(Zion Market Research)發(fā)布了一份名為“物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場(chǎng)”(Sensor Market for the Internet of things)的新報(bào)告。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用包括醫(yī)療保健、汽車、消費(fèi)電子、智能建筑、工業(yè)、零售和其他應(yīng)用。全球 iot 傳感器市場(chǎng)在2014年為49億美元，預(yù)計(jì)到2020年底將產(chǎn)生178.1億美元的收入，2015年至2020年的復(fù)合年增長率為24.00% 。

Gartner預(yù)測(cè)，2017年全球?qū)⑹褂?4億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，比2016年增長31%，到2020年將達(dá)到204億臺(tái)。 2017年終端和服務(wù)的總支出將達(dá)到近2萬億美元。 中國、北美和西歐正在推廣聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用，2017年，這三個(gè)地區(qū)合計(jì)占物聯(lián)網(wǎng)安裝的67%。

物聯(lián)網(wǎng)讓商業(yè)領(lǐng)袖有機(jī)會(huì)改革發(fā)展他們學(xué)習(xí)規(guī)劃物流、維護(hù)和安全等的方式。市調(diào)機(jī)構(gòu)麥肯錫就指出，工廠借助人工智能控制裝置建立一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析問題能力，可延長機(jī)器的使用壽命，進(jìn)而能夠減少3-5%的設(shè)備資本市場(chǎng)投資，設(shè)備維護(hù)社會(huì)成本也會(huì)降低10-40%，設(shè)備停機(jī)時(shí)間降低50%，2025年可望創(chuàng)造6,300億美元中國經(jīng)濟(jì)文化價(jià)值。